写一个好的摘要

剑桥Markus Kuhn教授在看完一堆会议论文后感叹说，这么多人把摘要写得象导论，其实两者有基本的区别。

在Markus看来，摘要是写给本领域专家看的。写摘要时要记住，它将要面向的读者是那些对你论文后面列出的参考文献中至少一半文献非常熟悉，而对其余文献也将去至少读读摘要的人。他们很可能会在自己将来的论文中引用你的工作。

所以，摘要应该清楚地回答这些专家的问题：“这里的新东西是什么？”“最后事实上得到了什么成果？”。要尽可能将细枝末节的技术细节压缩，比如关于所做实验的设置和结果情况。同时确保所有描述你工作的关键字在论文标题和摘要中出现。

而论文的第一章导论，面向的是类似于一年级研究生这样的，还没有成为却有兴趣成为本领域专家的人。所以导论需要回答的是：“为什么你的工作在大面上令人感兴趣？”“你最终想获得什么？”“在这方面最近的、最重要的进展有那些？”“是什么让你想做这件工作”。这些不需要在摘要中出现，因为专家已经有了自己的答案。

对于读者来说，阅读论文是有一个很好的判断自己能力，从而注意不同的侧重点的方法。那就是，如果你完全立即摘要里所说的，那么，跳过导论，直接进入内容。而如果对其中还有一些东西不理解，那么需要在导论上多花一点工夫，获得必要的背景知识。

一篇好的摘要应该是这样的：

Intrusion detection with neural networks and fuzzy logic

Abstract: In the learning phase, we fed our FuzzyIDS with the system-call section of the BLAFAS’05 competition log-file training corpus. We first normalized filenames using Hugh’s method, then converted function call parameters into 6-element feature vectors using a slight modification of the SniffIt 3.1 preprocessor. The resulting 3200 vectors were randomly split into four groups to train four instances of the 4-layer backpropagation network in the GNU R neural-network toolbox. Each trained network was then fed again with all 3200 vectors, and the resulting output used to train McCaigh’s FuzzyClass classifier. The recall rate achieved by FuzzyIDS on the test set is 34% better than the BLAFAS’05 winner, at a comparable CPU load.

Markus的其它建议有：

• 最后再写摘要，因为摘要是文章的结论
• 摘要应该完整体现所做的工作，因为通常专家读者没有时间去读其它的内容。
• 不要在其中加引用、脚注、复杂的数学公式。因为显示摘要的文献系统不支持这些功能。
  

关于论文的电子版的准备，Markus也有一些经验和大家共享。